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李家人質疑，檢舉照片上雖有拍攝時間，但現在相機顯示時間可以手動調整，且有多張角度及停放位置相同，無法確認是否為同1天所拍攝，加上停放位置均未變動，屬同一停放行為，警方卻連續開罰，甚至有1天連開2張的，違反一事不二罰原則。

判決指出，李家3輛機車在去年3月3日至17日間，遭人檢舉違停「不依規定方式停車」，並將照片寄到轄區派出所，警方依法前往逕行舉發，總共開了22張罰單，3輛機車分別為18張、3張和1張，每張新台幣600元，總計1萬3200元。







高雄李姓一家人在自家門前騎樓停放3輛機車，並將車頭朝外，在半個月內被人拍照檢舉違規，警方因此開了22張罰單，其中一輛甚至被開了18張，一天曾被發兩次以上，總計罰款高達1萬3千多元。李家質疑警方開罰違反一事不二罰原則，提起行政訴訟要求撤銷罰單，但遭橋頭地院判決駁回，全案仍可上訴。

根據《高雄市政府整理機車慢車停放秩序實施要點》第2項規定，「人行道未經本府交通局劃設停車格位者，得停放於騎樓地，停放時應車頭向內，後輪應與騎樓地外緣標齊；騎樓地外緣設置水溝者，後輪應與水溝內緣標齊」。









▲機車停騎樓「車頭朝外」吃22張罰單。（圖／東森新聞，資料照與本文人事物無關）

李家人認為，機車停放自家騎樓不影響交通、情節輕微，他們也不知道高雄市政府訂有《高雄市政府整理機車慢車停放秩序實施要點》有規定機車停放方式，且看過許多地方都有人這麼做，警方未勸導直接連續開罰，沒有事先告知違規、讓他們有改正機會，顯然違反誠實信用、平等原則，因此要求撤銷罰金。

法官認為，李家無法舉證照片有瑕疵，且經查舉發照片沒有偽造，另據法令規定，違規停車只要超過2個小時未改善，警方便可連續舉發，沒有一案不二罰的問題，因而判決駁回。



社會中心／高雄報導

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大陸中心／綜合報導

《解放軍報》指出，回顧世界戰爭史，軍人身份牌早在美國南北戰爭時，北軍就在部隊中開始配發。當時的身份牌只是一個小紙牌，上面寫著攜帶者所屬部隊番號及本人姓名，開創世界軍事史上軍人佩帶身份牌的先河。二戰以來，美國、俄羅斯、德國、日本等30多個國家軍隊相繼配發不同樣式的軍人身份識別牌。

解放軍推出新版「軍人保障標識牌」（俗稱軍籍牌），已在海軍、空軍、火箭軍等13支各類型部隊展開全面試驗試用，進一步檢驗各項戰技術指標，論證不同環境的應用模式、平時和戰時應用的組織模式以及拓展應用功能需求。中國軍媒稱，這是加速與國際接軌、加快後勤保障大系統建設的實際舉措。





被稱為「戰場版」的軍人保障標識牌，主要由主牌和副牌兩大類構成。主牌為金屬材質，具有抗爆破衝擊和耐高溫等特性，表面蝕刻人員姓名、血型、保障號等基本信息，背面蝕刻二維碼支持快速光學識讀，可以作為佩戴者的身份標識。

中國方面則是在2011年推廣應用軍人保障卡，建立起軍隊人員「依卡管理、憑卡供應」的新型保障模式，主要用於平時。經中央軍委批準，2013年11月啟動軍人保障標識牌設計研製工作，推動軍人保障卡向戰場應用延伸，製作了集軍人保障卡、電子傷票、身份標識等應用於一體的軍人保障標識牌，成為解放軍平戰時辨別身份的重要標識。



▼軍人保障標識牌主牌和無源副牌。

▲解放軍新推出「戰場版」的軍人保障標識牌，不僅能進行身分辨識，還有助於在戰時快速提供傷兵後勤醫療保障。（圖／翻攝自中國軍網）

副牌又分為無源和有源兩種。無源副牌內置射頻芯片，存儲人員基本屬性、保障數據、指紋特征和數字證書等，支持面向個人的身份識別、供應保障等多種應用，不僅與軍人保障卡保持技術體制兼容，還增加了戰時電子傷票存儲功能，更加強調向實戰化聚焦；有源副牌含有射頻芯片，以及通信、定位、體征監測和其他傳感模塊，主要考慮腕帶式佩戴方式，除具備無源副牌基本功能外，還支持定位、授時、無線通信、運動、方位、心率、體溫、高度、氣壓等多樣化功能，滿足平戰時人員佩戴使用要求。

此外，新版保障卡還可以在戰時感知人員傷亡位置、時間與傷情，為制定醫療支援優先順序、後送程序提供信息保障，並能感知戰場軍用物資、彈藥消耗數量和裝備器材損害信息，為制定戰鬥勤務支援補給程序、裝備器材調整更換與維修優先順序提供信息保障。特殊情況下運用搜尋定位功能，還可以實現在一定戰場範圍內的人員搜尋，為及時發現救治傷員爭取時間。

▼腕帶式有源副牌。







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而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。

▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）







根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。

德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。

科技中心／綜合報導

▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）



報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。

全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。



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